
AI 推薦品牌時會偏向知名度高的大品牌嗎?米蘭理工大學以 19,200 則回答、1,176 個品牌檢驗,知名度前兩成的品牌被提及的頻率是平均的 1.4 至 2.8 倍,開啟網路搜尋也沒有縮小差距;對照實驗則顯示,分界在於模型是否認得該品牌。

換一種方式問 AI,推薦的店家名單會差多少?以關鍵字式、口語句、口語加需求、加上「前五名」四種問法,對 ChatGPT 與 Gemini 實測 144 筆回答:同一句話重問,名單只重疊約兩成;ChatGPT 加上具體需求才換名單,Gemin...

ChatGPT 廣告 9 月 23 日開放台灣自助投放,只對免費版、Go 方案與未登入的使用者顯示。整理計費方式、後台實測每日至少 360 元的預算下限、廣告管理平台的建立流程實測畫面,以及廣告與 GEO 的分工。

三份獨立研究分別量到 ChatGPT 與 Gemini 的引用來源重疊率為 11.9%、12.7% 與 17.8%,樣本規模差三個數量級卻結論一致。兩個引擎各自產生一份名單,在一邊被引用不能推論另一邊。

App 開發費用的差距,多半來自技術路線、後端範圍與上架作業是否含在報價內。本文說明六個影響費用的變數、Apple 與 Google Play 的平台規費,以及比較不同廠商報價時該逐項確認的項目。想知道做一個 App 要多少錢、或正在評估 ...

AI 摘要會不會讓網站流量減少?依據自家建置與維運的兩個中文網站、181 個頁面、28 天的資料,把生成式 AI 功能的曝光與同期點擊逐頁比對:AI 曝光占比 86.8% 的工具頁點閱率仍有 13.0%,而占比不到 20% 的說明型文章點擊...

AI 推薦的在地店家名單多久會換一次?把七月用過的 30 條問句原封不動重測,間隔 28 天、兩期共 353 筆回答逐條比對:ChatGPT 前期推薦的 367 家店只剩 102 家仍在名單上,留存約 27.8%,且穩定度因行業而異。

峇里島 4,776 家餐飲商家的 AI 推薦研究顯示:評論數量影響能否進入候選集,星等則較可能影響入選後的位置;官網、價格與第三方提及同樣關鍵。

Google 2026 年 7 月更新的官方指南指出,要出現在 AI 摘要與 AI 模式,做的仍是既有 SEO。本文拆解 RAG 與查詢擴展兩項核心技術、五個被官方否定的 GEO 迷思,並說明為何跨平台 AI 能見度必須分開衡量。

AI 推薦在地店家時引用什麼來源?以 30 條消費者問句對 ChatGPT 與 Gemini 取樣 175 筆回答、分類 447 個引用來源:業者官網約占三分之一、目錄與平台約三成,行業之間差異顯著。

一篇 ACL 2026 論文 MAGEO,把 GEO 從「套訣竅」重新定義成「策略學習」:四個 AI 分工、會累積技能,讓內容被 AI 引用的能見度最高提升 3.4 倍。這篇談它的做法,也談該有的但書。

Chrome Lighthouse 新增實驗性類別「代理瀏覽」,開始檢查網站對 AI 代理程式的友善度——llms.txt 已被正式列入審查項目。這對商業網站代表什麼、現在該做什麼?