被 ChatGPT 引用不代表被 Gemini 引用：三份研究的重疊率都不到兩成
三份獨立研究分別量到 ChatGPT 與 Gemini 的引用來源重疊率為 11.9%、12.7% 與 17.8%，樣本規模差三個數量級卻結論一致。兩個引擎各自產生一份名單，在一邊被引用不能推論另一邊。
App 設計費用怎麼算？報價區間與六個影響變數
App 開發費用的差距，多半來自技術路線、後端範圍與上架作業是否含在報價內。本文說明六個影響費用的變數、Apple 與 Google Play 的平台規費，以及比較不同廠商報價時該逐項確認的項目。想知道做一個 App 要多少錢、或正在評估 ...
AI Overview 會吃掉網站流量嗎？181 個頁面的實測結果
AI 摘要會不會讓網站流量減少？依據自家建置與維運的兩個中文網站、181 個頁面、28 天的資料，把生成式 AI 功能的曝光與同期點擊逐頁比對：AI 曝光占比 86.8% 的工具頁點閱率仍有 13.0%，而占比不到 20% 的說明型文章點擊...
AI 推薦的店家名單會變嗎？隔 28 天重測，約七成店家已不在名單上
AI 推薦的在地店家名單多久會換一次？把七月用過的 30 條問句原封不動重測，間隔 28 天、兩期共 353 筆回答逐條比對：ChatGPT 前期推薦的 367 家店只剩 102 家仍在名單上，留存約 27.8%，且穩定度因行業而異。
GEO 生成式引擎優化：在地商家評價影響性研究
峇里島 4,776 家餐飲商家的 AI 推薦研究顯示：評論數量影響能否進入候選集，星等則較可能影響入選後的位置；官網、價格與第三方提及同樣關鍵。
Google 生成式 AI 搜尋最佳化指南：官方文件的重點與實作方式
Google 2026 年 7 月更新的官方指南指出，要出現在 AI 摘要與 AI 模式，做的仍是既有 SEO。本文拆解 RAG 與查詢擴展兩項核心技術、五個被官方否定的 GEO 迷思，並說明為何跨平台 AI 能見度必須分開衡量。
AI 推薦在地店家時，引用的是誰的內容？175 筆回答的分類實測
AI 推薦在地店家時引用什麼來源？以 30 條消費者問句對 ChatGPT 與 Gemini 取樣 175 筆回答、分類 447 個引用來源：業者官網約占三分之一、目錄與平台約三成，行業之間差異顯著。
從經驗到技能：當內容優化開始自己學會「被 AI 引用」
一篇 ACL 2026 論文 MAGEO，把 GEO 從「套訣竅」重新定義成「策略學習」：四個 AI 分工、會累積技能，讓內容被 AI 引用的能見度最高提升 3.4 倍。這篇談它的做法，也談該有的但書。
Google AI「代理瀏覽」是什麼：llms.txt 確認列入審查項目
Chrome Lighthouse 新增實驗性類別「代理瀏覽」，開始檢查網站對 AI 代理程式的友善度——llms.txt 已被正式列入審查項目。這對商業網站代表什麼、現在該做什麼？
操控 AI 引用最有效的招式：「把文章改得更有說服力」
南加大實驗發現：操控 AI 引用最有效的招式，竟是樸素到好笑的「把文章改寫得更有說服力」。但這招不穩定、躲不過下一代偵測——它真正揭露的是：當「看起來專業」人人能用 AI 量產，外表就不再值錢。護城河正從「文章長相」搬到「底下的真材料」。
同一個問題問 ChatGPT 一千次,得到八十種答案:GEO 時代的「隨機性難題」與品牌可見度的新解法
同一個問題問 ChatGPT 一千次,竟然得到八十種答案。這不是 AI 出錯,而是大型語言模型的本質。當搜尋從「檢索資料庫」變成「機率性生成」,品牌可見度不再是固定排名,而是一個機率分布。本文拆解隨機性的真正成因,並提供 GEO 時代讓品牌...
FAQ Schema 在 AI 搜尋時代的角色轉變:從 SERP 裝飾元件到 GEO 引用基礎建設
2023 年 Google 宣布調降 FAQ rich results 的顯示頻率，多數人以為這項標記就此走入終點。但兩年過去，FAQPage 的採用率反而成長近三倍。背後的關鍵不是 SEO 工具沒跟上，而是讀者從 Google 換到了 C...