分享網頁設計、AI 技術整合、AI 搜尋優化/SEO/GEO/AIO 優化、數位行銷的專業知識與實戰經驗
從印度理工學院德里分校的 Pranjal Aggarwal 與普林斯頓大學Vishvak Murahari等作者發表的論文「GEO：生成式引擎最佳化（GEO: Generative Engine Optimization）」來了解如何透過 9大 GEO策略來改善 AIO 或 AI SEO 成效
當VizAI在Google Search Console顯示微弱流量，社群分享只有幾十次瀏覽時，卻累積了60位註冊用戶。這個數據落差究竟來自何方：傳統SEO追蹤工具可能無法捕捉所有流量來源。AI搜尋引擎的興起正在改變用戶發現產品的方式，企業需要重新審視流量分析策略。
搜尋引擎優化技術在過去二十多年間經歷了翻天覆地的變化，從最初的關鍵字堆砌演進到現今以AI為驅動的智慧搜尋時代。隨著人工智慧技術的快速發展，傳統的SEO策略正面臨前所未有的挑戰與機遇。本報告將深入探討從搜尋引擎優化（SEO）、生成式引擎優化（GEO）、答案引擎優化（AEO）到AI代理優化（AAO）和大型語言模型優化（LLO，或者稱作 LLMO 或 LLM SEO ）等各種優化技術的核心概念、應用策略及未來發展趨勢，讓你一次掌握AI 搜尋與AI SEO的最新趨勢
LLMs.txt 是 2024 年推出的新標準，專為 AI 系統設計，讓網站能提供結構化內容導覽給大型語言模型。雖然在技術文檔領域獲得採用，但主要 AI 公司如 Google 尚未支援，業界對其必要性仍有爭議。目前建議技術類網站可嘗試，但不應視為 AI 搜尋優化的萬能解決方案。
在ChatGPT搜尋會出現在地搜尋結果，因此本文介紹這個 AI 生成的新趨勢，提早佈局讓 LLM 能夠在生成結果中顯示你的企業或者產品資訊
AI衝擊 SEO 造成零點擊時代來零，此刻更要開始佈局與重視在地商家服務，本文協助如何利用 AI 來協助優化你的在地商家服務
透過開發整合 AI 分析的網站健檢工具，成功讓「免費網站健檢」在一週內出現在 Google AI 摘要中。實測發現功能性內容比純文字更受 AI 青睞，長尾關鍵字策略為新網站在零點擊時代開啟新機會。分享從困境到突破的完整實驗過程與深度分析。
AI 正在重新定義品牌成功的衡量標準。當消費者越來越依賴 ChatGPT 和 Perplexity 尋找答案時，傳統的點擊率和流量指標已不再足夠。品牌必須關注在 AI 回答中的「能見度」—不僅要被提及，更要被正確描述。這是決定品牌未來競爭力的關鍵轉變。
「為什麼還要做網站？我都問ChatGPT了。」這不是玩笑。SEO正面臨重大轉型，用戶習慣已從Google翻頁變成問AI即走。我啟動了一個實驗，透過ChatGPT、Gemini與Claude的關鍵字分析，試圖找出在AI時代讓內容被看見的新策略。
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