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結構化資料標記(Schema)實作檢查清單:完整指南
SEO/GEO/AIO 優化
2026年1月23日

結構化資料標記(Schema)實作檢查清單:完整指南

完整的結構化資料實作檢查清單,從基礎到專家級三個層次,涵蓋 Schema 設定、技術驗證、內容優化與監控維護、免費工具資源與常見問題解答,幫助您的網站在搜尋引擎中獲得更佳的結構化資料呈現效果。

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結構化資料Schema網站優化+5 更多
AI 搜尋2025年趨勢與2026 AI SEO /GEO /AEO 發展觀察:AI直接生成答案會取代 Google 搜尋嗎?
數位行銷
2025年12月16日

AI 搜尋2025年趨勢與2026 AI SEO /GEO /AEO 發展觀察:AI直接生成答案會取代 Google 搜尋嗎?

整理 2025 年 AI 搜尋統計數據,發現幾個有趣現象:Google 仍有 50 億用戶、95% 美國人持續使用傳統搜尋引擎,而使用 ChatGPT 後 Google 搜尋頻率反而增加。AI 搜尋目前是「加法」,不是「減法」。

Howshin Wang
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AI 搜尋AI SEO數位行銷+5 更多
AI SEO:反向連結真的不重要了嗎?從「連結」走向「實體」與「提及」的 GEO 策略
SEO/GEO/AIO 優化
2025年12月12日

AI SEO:反向連結真的不重要了嗎?從「連結」走向「實體」與「提及」的 GEO 策略

反向連結是搜尋引擎優化(SEO)非常關鍵的指標,文章被引用的次數越多,此篇文章即能獲得更高的權重,那麼在AI 搜尋中,反向連結的指標是否也一樣被視為GEO 重要的指標呢?本文認為反向連結依然是非常重要的指標,但是光有反向連結不夠;真正關鍵是讓你的品牌成為一個被大量可靠內容「提及、比較、並列」的實體。連結只是入口,實體與提及才是讓 AI 願意引用你的核心。

AHHA 編輯團隊
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反向連結GEOSEO+1 更多
生成式引擎優化(GEO)技術分享:如何透過主題集群 Topic Cluster 來提升 LLM 引用的機率
SEO/GEO/AIO 優化
2025年12月8日

生成式引擎優化(GEO)技術分享:如何透過主題集群 Topic Cluster 來提升 LLM 引用的機率

主題集群(Topic Cluster)不只是傳統 SEO 策略,更是讓 AI 搜尋引擎「看見」你的關鍵。本文分享實證案例:如何透過系統化的主題集群架構,將 LLM 引用率提升 6.4 倍。

AHHA 編輯團隊
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GEO生成式引擎優化主題集群+5 更多
十秒鐘瞭解搜尋引擎優化(SEO)與生成式引擎優化(GEO)
精選
SEO/GEO/AIO 優化
2025年11月25日

十秒鐘瞭解搜尋引擎優化(SEO)與生成式引擎優化(GEO)

SEO(Search Engine Optimization)就是讓 Google 等搜尋引擎更容易找到你的網站,GEO(Generative Engine Optimization)是針對 AI 工具(如 ChatGPT、Bard)的新型優化方式。

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SEOGEO搜尋引擎優化+1 更多
結構化資料標記(Schema Markup)在 GEO 、AIO 與 SEO 中的應用:讓 AI 搜尋引擎秒懂你的內容
技術分享
2025年11月5日

結構化資料標記(Schema Markup)在 GEO 、AIO 與 SEO 中的應用:讓 AI 搜尋引擎秒懂你的內容

Schema Markup 是透過 JSON-LD 格式的結構化資料標記,你可以明確告訴 AI 搜尋引擎「這是什麼內容」,大幅提升被 ChatGPT、Google AI Overviews(AIO)、Perplexity 等平台引用的機會,同時這也能提升 SEO 成效。

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SEOGEO搜尋引擎優化+6 更多
GEO超入門教學:小型企業的 AI 搜尋與GEO 優化策略
SEO/GEO/AIO 優化
2025年10月18日

GEO超入門教學:小型企業的 AI 搜尋與GEO 優化策略

GEO(生成式引擎優化)是讓內容被 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜尋引擎精確引用的新行銷方法。隨著 AI 成為新流量入口,企業必須從追求網站排名(SEO)轉向爭奪 AI 答案中的話語權(GEO)。小型企業應採取「輕量級 GEO」策略,聚焦三大重點:1. 專注利基市場的獨佔性內容與在地化優勢 。2. 使用問答標題、條列清單、表格等 AI 友善格式。3. 透過定期測試主流 AI 工具來追蹤品牌被引用情況

Howshin Wang
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GEO生成式引擎優化Generative Engine Optimization+23 更多
頁面內部大型語言模型搜尋引擎最佳化:LLM SEO 實作教學
網站設計
2025年9月10日

頁面內部大型語言模型搜尋引擎最佳化:LLM SEO 實作教學

「頁面內部大型語言模型搜尋引擎最佳化」強調內容需同時適合人類與 AI 閱讀,才能在新一代搜尋中脫穎而出。核心方法包含三大步驟: 1. 以問答(Q&A)格式呈現重點,並運用 FAQ 結構化資料。2. 在內容中加入具體實體與分組,並將標題改為問題形式。3. 善用結構化元素,如目錄、表格、條列與逐字稿,提升機器解析度。

Howshin Wang
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流量來源已經跑到ChatGPT了嗎?你不可忽視的AI 搜尋流量
案例分析
2025年8月17日

流量來源已經跑到ChatGPT了嗎?你不可忽視的AI 搜尋流量

當VizAI在Google Search Console顯示微弱流量,社群分享只有幾十次瀏覽時,卻累積了60位註冊用戶。這個數據落差究竟來自何方:傳統SEO追蹤工具可能無法捕捉所有流量來源。AI搜尋引擎的興起正在改變用戶發現產品的方式,企業需要重新審視流量分析策略。

Howshin Wang
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AI 搜尋零點擊GSC+3 更多
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