AHHA
AI 網站設計專家
AHHA
專業網站設計

我們專注於提供高品質的網站設計、SEO/GEO/AIO 優化和AI整合服務, 幫助企業建立強大的線上存在感,提升品牌價值和業績表現。

快速連結

  • 服務項目
  • 作品案例
  • 文章分享
  • 常見問題
  • 聯絡我們

聯絡資訊

  • service@ahha.tw
  • 06-214-6868
  • 台南市中西區府前路一段583號8樓之4

© 2026 AHHA 渥合數位服務有限公司. All rights reserved.

隱私政策服務條款
首頁文章分享SEO/GEO/AIO 優化結構化資料標記(Schema)實作檢查清單:完整指南

結構化資料標記(Schema)實作檢查清單:完整指南

完整的結構化資料實作檢查清單,從基礎到專家級三個層次,涵蓋 Schema 設定、技術驗證、內容優化與監控維護、免費工具資源與常見問題解答,幫助您的網站在搜尋引擎中獲得更佳的結構化資料呈現效果。

AHHA 編輯團隊
發布:2026年1月23日
更新:2026年2月6日
62 分鐘閱讀
43 次瀏覽
SEO/GEO/AIO 優化
結構化資料Schema網站優化技術 SEOJSON-LD內容標記GEOAI SEO
結構化資料標記(Schema)實作檢查清單:完整指南

結構化資料實作檢查清單:完整指南

本指南提供系統化的結構化資料(Schema)實作方法,從基礎到進階,幫助您的網站在搜尋引擎中獲得更好的呈現效果。


文章目錄

  • 結構化資料實作檢查清單:完整指南
  • 為什麼需要結構化資料?
  • 三階段實作策略
    • Level 1:基礎實作(必做)
    • Level 2:進階優化(建議)
    • Level 3:專家級優化(選做)

  • Level 1:基礎實作(必做)
    • 1.1 Schema 標記實作
      • 首頁必備:Organization Schema
      • 內容頁必備:Article Schema
      • 產品頁必備:Product Schema
    • 1.2 技術規範要求
      • JSON-LD 格式規範
    • 1.3 驗證與測試
      • 必要驗證工具
      • 驗證檢查清單
    • 1.4 內容品質基礎
      • 文章結構要求

  • Level 2:進階優化(建議)
    • 2.1 擴充 Schema 類型
      • BreadcrumbList Schema
      • FAQPage Schema
      • HowTo Schema
    • 2.2 建立作者實體頁面
      • 為什麼需要作者頁面?
      • 作者頁面結構
    • 2.3 深化內容品質
      • 加入資料表格
      • 提供具體範例
      • 引用權威來源
    • 2.4 監控與維護
      • Google Search Console 監控
      • 內容更新維護
      • 追蹤關鍵指標

  • Level 3:專家級優化(選做)
    • 3.1 建立實體關係網絡
      • 核心概念實體頁面
      • 使用 sameAs 連結權威來源
      • 使用 mentions 建立關聯
    • 3.2 多重 Schema 組合策略
      • 同頁面多個 Schema
      • 跨頁面實體引用
    • 3.3 持續優化策略
      • 數據驅動優化
      • 競爭對手研究
      • 跟進最新標準

  • 實用工具資源
    • 免費驗證工具
    • 官方文件資源

  • 常見問題解答
    • Q1: 實作 Schema 後多久能看到效果?
    • Q2: 應該優先使用哪種 Schema?
    • Q3: 可以在同一頁面使用多個 Schema 嗎?
    • Q4: Schema 會直接影響搜尋排名嗎?
    • Q5: 如何測量 Schema 的實際效果?
    • Q6: 產品沒有評價,可以省略 aggregateRating 嗎?
    • Q7: 多語言網站如何處理 Schema?
    • Q8: 如果驗證工具顯示警告(不是錯誤),需要修正嗎?

  • 延伸閱讀

為什麼需要結構化資料?

結構化資料(Structured Data)是一種標準化格式,幫助搜尋引擎理解網頁內容。透過 Schema.org 標準和 JSON-LD 格式,您可以:

  • 改善搜尋結果呈現:獲得豐富的搜尋結果摘要(Rich Snippets)
  • 提升點擊率:更吸引人的搜尋結果呈現
  • 增強 AI 理解:讓 AI 搜尋引擎(如 Perplexity、ChatGPT)更準確理解內容
  • 提高內容可見度:增加在搜尋結果中的曝光機會

三階段實作策略

本指南採用三個層級的漸進式實作策略:

Level 1:基礎實作(必做)

建立正確的結構化資料基礎,確保符合搜尋引擎要求。

Level 2:進階優化(建議)

完善結構化資料的完整性,提升內容品質。

Level 3:專家級優化(選做)

建立實體關係網絡,實現策略性優化。


Level 1:基礎實作(必做)

這個階段專注於建立正確的結構化資料基礎,通過所有驗證測試。

1.1 Schema 標記實作

首頁必備:Organization Schema

每個網站首頁都應該包含 Organization Schema,標示組織基本資訊。

必要欄位:

  • 組織名稱(name)
  • 官方網址(url)
  • Logo 圖片(logo)
  • 聯絡資訊(contactPoint)

實作範例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://example.com/#organization",
  "name": "公司名稱",
  "url": "https://example.com",
  "logo": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://example.com/logo.png"
  },
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+886-2-1234-5678",
    "contactType": "customer service"
  }
}

內容頁必備:Article Schema

所有文章、部落格文章、新聞都應該使用 Article Schema。

必要欄位:

  • ✅ 標題(headline)
  • ✅ 發布日期(datePublished)
  • ✅ 修改日期(dateModified)
  • ✅ 作者(author)
  • ✅ 發布者(publisher)
  • ✅ 圖片(image)

實作範例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "@id": "https://example.com/article#article",
  "headline": "文章標題",
  "datePublished": "2026-01-15T08:00:00+08:00",
  "dateModified": "2026-01-20T10:30:00+08:00",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "@id": "https://example.com/author/john#person",
    "name": "作者姓名"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "@id": "https://example.com/#organization"
  },
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://example.com/image.jpg",
    "width": 1200,
    "height": 630
  }
}

產品頁必備:Product Schema

電商網站的產品頁面應使用 Product Schema。

必要欄位:

  • ✅ 產品名稱(name)
  • ✅ 圖片(image)
  • ✅ 描述(description)
  • ✅ 優惠資訊(offers)

注意事項:

  • 僅在有真實評價時加入 aggregateRating
  • 不可虛構評分,違反可能導致 Google 處罰

1.2 技術規範要求

JSON-LD 格式規範

✅ 使用 JSON-LD 格式

  • 放置在 <head> 或 <body> 的 <script type="application/ld+json"> 標籤中
  • 確保 JSON 語法正確(括號配對、無多餘逗號)

✅ 日期格式標準

  • 使用 ISO 8601 格式
  • 包含時區資訊:2026-01-23T14:30:00+08:00
  • 或使用 UTC 時間:2026-01-23T06:30:00Z

✅ URL 使用規範

  • @id 必須使用完整 URL(含 https://)
  • 使用規範化 URL(canonical URL)
  • 確保 URL 可正常訪問

✅ 實體引用原則

  • 使用 @id 引用已定義的實體
  • 避免重複定義相同實體
  • 建立清晰的實體關係

1.3 驗證與測試

必要驗證工具

1. Google Rich Results Test

  • 網址:https://search.google.com/test/rich-results
  • 目標:零錯誤、零警告
  • 確認符合 Google 規範

2. Schema.org Validator

  • 網址:https://validator.schema.org
  • 目標:通過標準驗證
  • 檢查語法正確性

3. Google Search Console

  • 定期檢查「複合式搜尋結果」報告
  • 修正任何錯誤或警告
  • 追蹤結構化資料覆蓋率

驗證檢查清單

  • JSON 語法無錯誤
  • 所有必填欄位完整
  • 日期格式符合 ISO 8601
  • 圖片 URL 可正常訪問
  • @id 指向有效頁面
  • Google Rich Results Test 通過
  • Schema.org Validator 通過
  • 頁面載入時間 < 3 秒
  • 移動裝置相容性良好

1.4 內容品質基礎

文章結構要求

✅ 適當的文章長度

  • 建議至少 800 字
  • 提供實質內容價值
  • 避免內容過於簡短

✅ 清晰的標題層級

  • 使用 H1 作為主標題(每頁唯一)
  • 使用 H2 劃分主要段落
  • 使用 H3 劃分次要段落
  • 避免跳級使用標題

✅ 段落結構清晰

  • 每個段落聚焦單一主題
  • 段落長度適中(3-5 句為佳)
  • 使用適當的換行和空白

✅ 內部連結建立

  • 連結到相關內容頁面
  • 使用描述性的錨點文字
  • 建立內容關聯性

Level 2:進階優化(建議)

完成基礎實作後,進一步提升結構化資料的完整性。

2.1 擴充 Schema 類型

BreadcrumbList Schema

在所有頁面加入麵包屑導航標記,幫助搜尋引擎理解網站結構。

實作範例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "首頁",
      "item": "https://example.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "部落格",
      "item": "https://example.com/blog"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "文章標題",
      "item": "https://example.com/blog/article"
    }
  ]
}

FAQPage Schema

在有問答內容的頁面加入 FAQ Schema。

實作範例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "什麼是結構化資料?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "結構化資料是一種標準化格式,幫助搜尋引擎理解網頁內容..."
      }
    }
  ]
}

HowTo Schema

教學類內容可使用 HowTo Schema,獲得步驟式的搜尋結果呈現。


2.2 建立作者實體頁面

為什麼需要作者頁面?

  • 建立作者權威性
  • 讓 Google 理解內容創作者
  • 改善 E-E-A-T 評分(經驗、專業、權威、信任)

作者頁面結構

必要內容:

  • 作者簡介
  • 專業背景
  • 聯絡方式
  • 社群媒體連結
  • 發表文章列表

Person Schema 範例:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "@id": "https://example.com/author/john#person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "資深 SEO 專家",
  "description": "擁有 10 年 SEO 優化經驗...",
  "url": "https://example.com/author/john",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/johndoe",
    "https://linkedin.com/in/johndoe"
  ]
}

2.3 深化內容品質

加入資料表格

適當時使用表格整理資訊,提升可讀性。

適合使用表格的情境:

  • 功能比較
  • 規格列表
  • 定價方案
  • 數據統計

提供具體範例

實作步驟說明

  • 使用編號列表
  • 每個步驟獨立說明
  • 提供程式碼範例
  • 加入截圖輔助

引用權威來源

  • 連結到官方文件
  • 引用研究報告
  • 標註資料來源
  • 建立內容可信度

2.4 監控與維護

Google Search Console 監控

定期檢查項目:

  • 複合式搜尋結果覆蓋率
  • Schema 錯誤和警告
  • 索引狀態
  • 點擊率變化
  • 曝光次數趨勢

內容更新維護

更新時必做:

  • 同步更新 dateModified 欄位
  • 檢查所有連結有效性
  • 確認圖片正常顯示
  • 重新驗證 Schema 標記

追蹤關鍵指標

監控數據:

  • 自然搜尋流量
  • 結構化資料覆蓋頁面數
  • Rich Snippets 出現率
  • 平均停留時間
  • 轉換率

Level 3:專家級優化(選做)

進階使用者可進一步建立實體關係網絡,實現策略性優化。

3.1 建立實體關係網絡

核心概念實體頁面

什麼是實體頁面?

  • 針對重要概念建立專屬頁面
  • 提供完整定義和說明
  • 作為知識中心(Knowledge Hub)

範例:
如果您的網站經常討論「結構化資料」,建立一個專門解釋這個概念的頁面。

使用 sameAs 連結權威來源

連結到 Wikipedia、官方網站等權威來源,增強實體可信度。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Thing",
  "@id": "https://example.com/concept/structured-data",
  "name": "結構化資料",
  "sameAs": [
    "https://zh.wikipedia.org/wiki/結構化資料",
    "https://schema.org"
  ]
}

使用 mentions 建立關聯

在文章中提及相關概念時,使用 mentions 屬性建立連結。

{
  "@type": "Article",
  "mentions": [
    {
      "@type": "Thing",
      "@id": "https://example.com/concept/seo"
    }
  ]
}

3.2 多重 Schema 組合策略

同頁面多個 Schema

一個頁面可以包含多個相關的 Schema 類型。

組合範例:

  • Article + BreadcrumbList + FAQPage
  • Product + Review + Offer
  • Course + Organization + Person

注意事項:

  • 每個 Schema 放在獨立的 <script> 標籤
  • 使用 @id 避免重複定義
  • 確保邏輯上相容

跨頁面實體引用

使用 @id 在不同頁面間引用相同實體。

範例:

首頁定義組織:

{
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://example.com/#organization",
  "name": "公司名稱"
}

文章頁引用組織:

{
  "@type": "Article",
  "publisher": {
    "@id": "https://example.com/#organization"
  }
}

3.3 持續優化策略

數據驅動優化

分析重點:

  • 哪些頁面被 AI 引擎引用?
  • 哪些結構化資料帶來最多流量?
  • 使用者從哪些搜尋關鍵字進入?

優化方向:

  • 強化表現良好的頁面
  • 改善表現不佳的頁面
  • 複製成功模式到其他頁面

競爭對手研究

研究方法:

  1. 使用 Schema Markup Validator 檢查競爭對手網站
  2. 分析他們使用的 Schema 類型
  3. 觀察他們的內容結構
  4. 學習最佳實踐

跟進最新標準

持續學習:

  • 定期查閱 Schema.org 更新
  • 關注 Google Search Central 公告
  • 參與 SEO 社群討論
  • 測試新的 Schema 類型實用工具資源

免費驗證工具

工具名稱 用途 網址
Google Rich Results Test 驗證結構化資料是否符合 Google 規範 連結
Schema Markup Validator 驗證是否符合 Schema.org 標準 連結
JSON-LD Playground 視覺化測試和除錯 連結
Google Search Console 監控結構化資料表現 連結

官方文件資源

資源名稱 說明 網址
Schema.org 結構化資料官方標準文件 連結
Google 搜尋中心 Google 結構化資料指南 連結
JSON-LD 規範 JSON-LD 格式官方規範 連結

常見問題解答

Q1: 實作 Schema 後多久能看到效果?

A: 效果顯現時間因多種因素而異:

  • 索引更新時間:Google 通常需要 1-2 週重新索引
  • 頁面權重:已有流量的頁面通常更快看到變化
  • 新頁面:新發布的頁面可能需要更長時間
  • 建議觀察期:持續監控 2-4 週以觀察趨勢

Q2: 應該優先使用哪種 Schema?

A: 建議按以下優先順序實作:

  1. 頁面主要類型(Article、Product、Course 等)

    • 最重要,直接影響搜尋結果呈現
  2. Organization(首頁和 About 頁面)

    • 建立網站身份識別
  3. BreadcrumbList(所有頁面)

    • 改善導航理解
  4. FAQPage(有問答內容的頁面)

    • 獲得 FAQ 摘要呈現

Q3: 可以在同一頁面使用多個 Schema 嗎?

A: 可以,但需要遵循以下原則:

✅ 正確做法:

  • 每個 Schema 放在獨立的 <script> 標籤
  • 確保格式正確且完整
  • 使用 @id 避免重複定義相同實體
  • 確保邏輯上相容

❌ 錯誤做法:

  • 混合不相關的 Schema 類型
  • 重複定義相同實體
  • 互相矛盾的資訊

Q4: Schema 會直接影響搜尋排名嗎?

A: Schema 不是直接的排名因素,但有間接影響:

直接效益:

  • ✅ 改善搜尋結果呈現(Rich Snippets)
  • ✅ 提升點擊率(CTR)
  • ✅ 增加曝光機會

間接影響:

  • ✅ 幫助搜尋引擎更好理解內容
  • ✅ 改善用戶體驗
  • ✅ 可能帶來更多流量
  • ✅ 增加停留時間和互動

Q5: 如何測量 Schema 的實際效果?

A: 建議監控以下關鍵指標:

1. Google Search Console

  • 複合式搜尋結果覆蓋率
  • 點擊率(CTR)變化
  • 曝光次數趨勢
  • 平均排名位置

2. 流量分析

  • 自然搜尋流量變化
  • 各來源流量占比
  • 頁面停留時間
  • 跳出率變化

3. 技術指標

  • Schema 驗證錯誤數
  • 結構化資料覆蓋頁面數
  • Rich Snippets 出現頻率

Q6: 產品沒有評價,可以省略 aggregateRating 嗎?

A: 不僅可以省略,而且應該省略。

重要原則:

  • ✅ 只在有真實評價時使用 aggregateRating
  • ❌ 絕對不要虛構評分或評價
  • ⚠️ 違反此原則可能導致 Google 處罰或移除 Rich Snippets

正確做法:

  • 等到收集到真實用戶評價後再加入
  • 確保評價系統的真實性和透明度
  • 定期更新評價數據

Q7: 多語言網站如何處理 Schema?

A: 每個語言版本都應有對應的 Schema:

實作建議:

  1. 每個語言版本獨立加入 Schema

    • 使用對應語言的內容
  2. 使用 inLanguage 屬性

    {
      "@type": "Article",
      "inLanguage": "zh-TW"
    }
    
  3. URL 和 @id 對應語言版本

    • 中文版:https://example.com/zh/article#article
    • 英文版:https://example.com/en/article#article
  4. 保持結構一致

    • 不同語言版本使用相同的 Schema 結構
    • 僅翻譯內容文字

Q8: 如果驗證工具顯示警告(不是錯誤),需要修正嗎?

A: 建議修正,但不是強制要求。

警告的意義:

  • ⚠️ 表示缺少推薦欄位
  • ✅ 不影響基本功能
  • 📈 修正後可獲得更好的呈現效果

優先處理順序:

  1. 先修正所有錯誤(必須)
  2. 再處理重要的警告(建議)
  3. 最後處理次要的警告(選做)

延伸閱讀

結構化資料標記(Schema Markup)在 GEO 、AIO 與 SEO 中的應用:讓 AI 搜尋引擎秒懂你的內容

分享這篇文章:
← 返回文章列表
最後更新:2026年2月6日

相關文章

從 SEO 到 GEO:解密 AI 引用邏輯,讓你的內容成為 LLM 的首選來源

從 SEO 到 GEO:解密 AI 引用邏輯,讓你的內容成為 LLM 的首選來源

60% 的 ChatGPT 回答不靠搜尋——你的內容進得了 AI 的「腦袋」嗎? 根據 NVIDIA 最新研究,200-500 字的模組化段落是被 AI 引用的最佳尺寸。掌握混合檢索邏輯,讓你的內容成為 LLM 的首選來源。

2026年1月7日47 次瀏覽
 圖片優化對 AI SEO 或者 GEO 的重要性探討

圖片優化對 AI SEO 或者 GEO 的重要性探討

隨著多模態 AI(Multimodal AI)的崛起,LLM 看的不只文字而已,圖片被引用的可能性有多大,本文從技術端來探討圖片被 LLM 引用的方式,以及如何利用優化圖片的內容,讓你的圖片幫助了AI SEO 或者 GEO。

2025年12月30日30 次瀏覽
在 YouTube 上實施 GEO(AI SEO)以提升 LLM 引用率的完整指南

在 YouTube 上實施 GEO(AI SEO)以提升 LLM 引用率的完整指南

AI 模型不觀看影片,而是讀取轉錄稿與元數據。掌握 YouTube 的 GEO 優化技巧,讓你的影片內容被 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎引用。

2025年12月25日42 次瀏覽