看到 Position Digital 一些 AI 搜尋的統計數據，發現了一些蠻有意思的現象。市面上很多數位創作者、文字工作者、行銷者或者網站經營業者對於 AI 直接生成答案，造成零點擊搜尋的現象感到有點憂心，許多 SEO從業人員也開始逐漸轉向生成式引擎優化的研究（GEO），也有人稱呼是 AEO/LLMO...等等。感到憂心，認為 ChatGPT 、Claude、Gemini、Perplexity 等 AI 搜尋工具會慢慢取代 Google 搜尋，但從此篇數據來看，似乎還需要持續觀察 AI 搜尋影響的搜尋生態，尤其 2026 年即將到來，AI 發展更加成熟可能會再次改變這數據。

圖：2025 年 AI 搜尋趨勢統計
資料來源：Position Digital

Google 還是那個 Google

先看幾個基本數字：Google 目前全球有超過 50 億用戶，每天處理大約 164 億次搜尋。這個量體實在太大了，短期內要被撼動幾乎不可能。

但 AI 搜尋的成長確實很快。根據 HigherVisibility 的調查，AI 採用率從今年 2 月的 14% 跳到 8 月的 29.2%，半年內翻了一倍。ChatGPT 每週有 8 億活躍用戶，每天處理 25 億個提示。這些數字放在任何產業都很驚人。

使用 ChatGPT 之後， Google 搜尋頻率不減反增

這裡有個很有趣的數據，來自 Semrush 的研究：

使用 ChatGPT 之後，用戶的 Google 搜尋頻率反而增加了。

具體來說，使用 ChatGPT 前，平均每週 Google 搜尋 10.5 次；使用之後，變成 12.6 次。增加了大約 20%。

我第一次看到這個數據的時候也覺得奇怪，直覺想到：「會不會大家都是用 Google 搜尋『ChatGPT』然後登入？」，當然這只是個好玩的想法，推測可能有幾個原因：

第一，ChatGPT 給的答案會引發更多問題。它可能告訴你一個概念，但你想深入了解、想看原始資料、想確認是不是真的，還是會回到 Google。

第二，查證需求。大家越來越知道 AI 會「幻覺」，會一本正經地胡說八道。所以拿到答案後，用 Google 交叉比對變成一種習慣。

第三，使用場景不同。AI 擅長解釋、整合、創作；Google 擅長找特定網站、查即時新聞、比價購物。兩者其實是互補的。

數據顯示美國用戶的使用狀況

SparkToro 在 8 月做了一份調查，幾個數字可以參考：

近 40% 的美國人每月至少使用一次 AI 聊天機器人
20% 是重度用戶，每月使用超過 10 次（這些人會同時用 ChatGPT、Perplexity、Claude、Copilot、Gemini、Deepseek）
但同時，95% 的美國人仍然在用傳統搜尋引擎

這說明什麼？AI 搜尋目前是「加法」，不是「減法」。大部分人是多了一個工具，而不是換掉舊工具。

ChatGPT 的主要用途

OpenAI 和哈佛大學在 9 月發表了一份研究，分析 ChatGPT 的使用情境：

用途	佔比
實用指導（怎麼做某件事）	29%
資訊查詢	24%
寫作	24%

這三種加起來佔了 77%。

換句話說，大部分人把 ChatGPT 當成一個「會回答問題的助手」和「寫作幫手」，而不是拿來取代搜尋引擎。這跟我自己的使用習慣也蠻接近的——要查特定資訊還是會開 Google，但要整理想法、寫初稿、問「這東西怎麼做」的時候會開 ChatGPT。

AI 搜尋成長速度確實很快

雖然說 AI 沒有取代 Google，但成長曲線還是很陡：

ChatGPT 用於「一般資訊搜尋」的比例，從 2 月的 4.1% 成長到 8 月的 12.5%，半年內成長了 3 倍
Google 的 AI Mode 使用率，從 5 月的 0.25% 成長到 7 月的 1%，兩個月成長 4 倍

這些數字雖然基數還小，但成長速度說明用戶行為正在改變。

結論

看完這些數據，我有幾個結論：

1. 短期內不用擔心「Google 被取代」這件事

95% 的人還是在用傳統搜尋引擎。AI 搜尋目前比較像是新增的使用情境，而不是替代方案。

2. AI 和傳統搜尋是互補關係

從「使用 ChatGPT 後 Google 搜尋反而增加」這點來看，兩者目前是共生的。AI 讓人產生更多好奇心，然後用傳統搜尋去滿足這些好奇心。

3. 使用習慣正在養成

29% 的採用率、8 億週活躍用戶，這些數字代表 AI 搜尋已經不是早期採用者的玩具了。一旦習慣養成，行為就很難改回去。

4. 對內容創作者和 SEO 從業者來說，現在是觀察期

AI 搜尋的遊戲規則還在建立中。傳統 SEO 的那套做法不一定完全適用，但也不是完全沒用。最好的策略可能是兩邊都顧，同時觀察數據變化。

資料來源

這篇文章的數據主要整理自 Position Digital 的統計彙整，原始來源包括：

Demandsage（2025 年 8 月）
HigherVisibility（2025 年 8 月）
Exploding Topics（2025 年 8 月）
SparkToro（2025 年 8 月）
Semrush（2025 年 8 月、9 月）
OpenAI 與哈佛大學研究（2025 年 9 月）

本文內容採用創用 CC 姓名標示授權 (CC BY 4.0)。
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