精選
SEO/GEO/AIO 優化
2026年2月13日
透過 Bing 「AI Performance」 作為網站或文案被引用狀態參考指標
Bing Webmaster Tools 新增 AI Performance 報表，首次量化網站被 Copilot 引用的狀態。了解如何透過這項指標，評估你的內容在 LLM 生態中的權威度，並作為生成式引擎優化（GEO）或者 AI SEO 的起點。
Howshin Wang
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AI SEOGEOBing Webmaster Tools+5 更多
AHHA 技術分享
分享網頁設計、AI 技術整合、AI 搜尋優化/SEO/GEO/AIO 優化、數位行銷的專業知識與實戰經驗
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SEO/GEO/AIO 優化
2026年1月7日
從 SEO 到 GEO：解密 AI 引用邏輯，讓你的內容成為 LLM 的首選來源
60% 的 ChatGPT 回答不靠搜尋——你的內容進得了 AI 的「腦袋」嗎？ 根據 NVIDIA 最新研究，200-500 字的模組化段落是被 AI 引用的最佳尺寸。掌握混合檢索邏輯，讓你的內容成為 LLM 的首選來源。
AHHA 編輯團隊
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AI 引用優化GEOAI SEO+2 更多
SEO/GEO/AIO 優化
2025年12月30日
圖片優化對 AI SEO 或者 GEO 的重要性探討
隨著多模態 AI（Multimodal AI）的崛起，LLM 看的不只文字而已，圖片被引用的可能性有多大，本文從技術端來探討圖片被 LLM 引用的方式，以及如何利用優化圖片的內容，讓你的圖片幫助了AI SEO 或者 GEO。
AHHA 編輯團隊
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SEO/GEO/AIO 優化
2025年12月25日
在 YouTube 上實施 GEO（AI SEO）以提升 LLM 引用率的完整指南
AI 模型不觀看影片，而是讀取轉錄稿與元數據。掌握 YouTube 的 GEO 優化技巧，讓你的影片內容被 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎引用。
AHHA 編輯團隊
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YouTube GEO,生成式引擎優化AI SEO+5 更多
SEO/GEO/AIO 優化
2025年12月8日
生成式引擎優化（GEO）技術分享：如何透過主題集群 Topic Cluster 來提升 LLM 引用的機率
主題集群（Topic Cluster）不只是傳統 SEO 策略，更是讓 AI 搜尋引擎「看見」你的關鍵。本文分享實證案例：如何透過系統化的主題集群架構，將 LLM 引用率提升 6.4 倍。
AHHA 編輯團隊
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SEO/GEO/AIO 優化
2025年11月4日
GEO 生成式引擎優化公司推薦： SEO 的 再進化
網站 SEO 升級為 GEO（或者 AIO、AI SEO、AEO、 LLMO）是不是需要專業公司協助呢？本文深度評比數家台灣專業 GEO 服務公司，分析各家特色、服務內容、適合對象並提供選擇 GEO 公司的評估標準，讓專業公司陪伴你的在 AI 搜尋時代一樣能持續曝光。
AHHA 編輯團隊
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精選
SEO/GEO/AIO 優化
2025年9月14日
LLM SEO 或 LLMO 攻略：初學者實戰教學分享
隨著ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI工具快速普及，傳統的 SEO 策略正在轉變。本攻略將教你如何在這些大型語言模型（LLM）中獲得推薦，讓你的品牌在 AI 時代脫穎而出。
Howshin Wang
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網站設計
2025年9月10日
頁面內部大型語言模型搜尋引擎最佳化：LLM SEO 實作教學
「頁面內部大型語言模型搜尋引擎最佳化」強調內容需同時適合人類與 AI 閱讀，才能在新一代搜尋中脫穎而出。核心方法包含三大步驟： 1. 以問答（Q&A）格式呈現重點，並運用 FAQ 結構化資料。2. 在內容中加入具體實體與分組，並將標題改為問題形式。3. 善用結構化元素，如目錄、表格、條列與逐字稿，提升機器解析度。
Howshin Wang
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精選
網站設計
2025年8月4日
什麼是 GEO、AEO、AAO、VSO、LLO 與 LLMO？跟SEO有什麼不同
搜尋引擎優化技術在過去二十多年間經歷了翻天覆地的變化，從最初的關鍵字堆砌演進到現今以AI為驅動的智慧搜尋時代。隨著人工智慧技術的快速發展，傳統的SEO策略正面臨前所未有的挑戰與機遇。本報告將深入探討從搜尋引擎優化（SEO）、生成式引擎優化（GEO）、答案引擎優化（AEO）到AI代理優化（AAO）和大型語言模型優化（LLO，或者稱作 LLMO 或 LLM SEO ）等各種優化技術的核心概念、應用策略及未來發展趨勢，讓你一次掌握AI 搜尋與AI SEO的最新趨勢
Howshin Wang
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