圖片優化對 AI SEO 或者 GEO 的重要性探討
隨著多模態 AI(Multimodal AI)的崛起,LLM 看的不只文字而已,圖片被引用的可能性有多大,本文從技術端來探討圖片被 LLM 引用的方式,以及如何利用優化圖片的內容,讓你的圖片幫助了AI SEO 或者 GEO。
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隨著多模態 AI(Multimodal AI)的崛起,LLM 看的不只文字而已,圖片被引用的可能性有多大,本文從技術端來探討圖片被 LLM 引用的方式,以及如何利用優化圖片的內容,讓你的圖片幫助了AI SEO 或者 GEO。
AI 模型不觀看影片,而是讀取轉錄稿與元數據。掌握 YouTube 的 GEO 優化技巧,讓你的影片內容被 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎引用。
在 GEO 時代,只優化官網部落格已不足夠。AI 引擎如 ChatGPT、Perplexity 會從 Reddit、YouTube、TikTok 等多元平台索引內容。本文解析如何透過社群與影音平台的跨平台佈局,大幅提升品牌被 AI 引用的機率。
整理 2025 年 AI 搜尋統計數據,發現幾個有趣現象:Google 仍有 50 億用戶、95% 美國人持續使用傳統搜尋引擎,而使用 ChatGPT 後 Google 搜尋頻率反而增加。AI 搜尋目前是「加法」,不是「減法」。
反向連結是搜尋引擎優化(SEO)非常關鍵的指標,文章被引用的次數越多,此篇文章即能獲得更高的權重,那麼在AI 搜尋中,反向連結的指標是否也一樣被視為GEO 重要的指標呢?本文認為反向連結依然是非常重要的指標,但是光有反向連結不夠;真正關鍵是讓你的品牌成為一個被大量可靠內容「提及、比較、並列」的實體。連結只是入口,實體與提及才是讓 AI 願意引用你的核心。
主題集群(Topic Cluster)不只是傳統 SEO 策略,更是讓 AI 搜尋引擎「看見」你的關鍵。本文分享實證案例:如何透過系統化的主題集群架構,將 LLM 引用率提升 6.4 倍。
零點擊搜尋 70%、資訊型查詢 CTR -7.31%、AI 總覽觸發率 13.14% 且持續擴張、AI 引用 URL 與 Google 前 10 僅 12% 重疊——數據顯示搜尋生態發生結構性轉變。Gemini 3 代理人系統推出,搜尋從「被動查詢」進化為「主動規劃」。本文剖析揭露多平台排名邏輯的根本差異與優化策略。

SEO(Search Engine Optimization)就是讓 Google 等搜尋引擎更容易找到你的網站,GEO(Generative Engine Optimization)是針對 AI 工具(如 ChatGPT、Bard)的新型優化方式。
快速獲得 AI Overview 引用的完整指南,40% 引用來自排名 11-20 名頁面,Schema 標記提升引用,學習答案優先結構、長尾關鍵字策略、E-E-A-T 權威性建立,迅速讓你的內容被 Google AI 摘要引用。
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