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首頁文章分享技術分享Claude vs. 龍蝦:Claude 推出三種功能搶佔 AI 代理市場 - 設定與使用指南

Claude vs. 龍蝦:Claude 推出三種功能搶佔 AI 代理市場 - 設定與使用指南

AI 不只是問答工具——你真正想要的,是一個能幫你做事的數位員工。開源 AI 代理人 OpenClaw(龍蝦)用通訊軟體接指令、在背景自動執行任務,掀起全球風潮。但龍蝦的安裝複雜、API 費用燒錢,Anthropic 正用三項原生功能直接搶攻這塊市場:Cowork Dispatch、Remote Control、Channels,讓一般用戶不需技術背景,也能讓 Claude 幫你在背後持續工作。透過本篇文章除了知道彼此差異性外,也能完整知道如何在 Claude 中設定與使用這些功能。

Howshin Wang
發布:2026年3月21日
更新:2026年3月21日
33 分鐘閱讀
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技術分享
AI 工具ClaudeAI 代理人自動化AnthropicOpenClaw生產力`Claude Code`
Claude vs. 龍蝦:Claude 推出三種功能搶佔 AI 代理市場  - 設定與使用指南

TL;DR 重點摘要

OpenClaw(龍蝦)是一款免費開源 AI 代理人,讓 AI 能在背景持續執行任務,不需要人盯著螢幕。它透過通訊軟體(Telegram、Discord 等)接收指令,風靡全球技術社群。然而龍蝦的安裝門檻高、API 費用可觀,且資安風險難以忽視。

Anthropic 同期推出三項原生功能直接回應這股需求:

  • Cowork Dispatch:手機掃 QR code 配對,遠端遙控桌面上的 Claude 執行任務
  • Remote Control:在任何裝置上即時監看、補充正在進行的長時間工作
  • Channels:透過 Telegram 或 Discord 向 Claude 發送指令,取得回覆

這三項功能已內建於 Pro($20/月)及 Max($100/月)訂閱,無需額外的 API 費用與複雜設定。對多數一般用戶而言,Claude 原生方案正快速縮短與龍蝦之間的差距。


目錄

  • 龍蝦的魅力:「你去睡覺,它繼續工作」
  • Claude 的答案:不用養龍蝦,原生就做得到
    • 功能一:Cowork Dispatch — 用手機遙控你的電腦
    • 功能二:Remote Control — 隨時監控長時間任務
    • 功能三:Channels — 用 Telegram 或 Discord 當遙控器
  • 龍蝦 vs. Claude 原生功能:怎麼選?
  • 龍蝦族會出現棄養潮嗎?

最近 AI 圈最熱的話題,不是什麼新模型,而是一隻「龍蝦」。

OpenClaw 是奧地利開發者彼得.史坦伯格(Peter Steinberger)建立的免費開源 AI 代理人。它跑在你自己的電腦上,透過你慣用的通訊軟體(Telegram、Discord、iMessage 等)接收指令,然後去做事。光是今年三月,中國就有將近一千人排隊到騰訊總部,請工程師幫自己的筆電安裝這套軟體。

這個現象背後,其實說明了一件事:大家已經不滿足於「問問題、等答案」的 AI,想要的是一個能真正替自己做事的數位員工。

而 Anthropic,Claude 的開發公司,也在同一時間悄悄推出了三個功能——Cowork Dispatch、Remote Control 和 Channels——直接跟龍蝦搶地盤。


龍蝦的魅力:「你去睡覺,它繼續工作」

過去的 AI 是「一問一答」的工具,你關掉網頁,它就休眠。而現在的 AI 代理人有心跳機制、有長期記憶、有執行權限,更像是你真正的「數位員工」。

OpenClaw 解決的核心痛點就是這個:你在外面,電腦在家,但工作還是可以繼續跑。

但龍蝦有幾個現實的門檻:

安裝複雜:對一般用戶來說,Node.js 版本衝突、Docker 權限問題、Git 錯誤,光是環境設定就是一場惡夢。

燒錢問題:龍蝦本身免費,但它需要串接 AI 模型的 API——而效果好的模型(例如 Claude Opus、GPT-4o)每次呼叫都要付費,長時間跑任務下來費用相當可觀。這也是為什麼網路上出現大量「如何串接便宜模型」的教學,但這些教學往往讓設定更加複雜,對一般用戶更不友善。

資安風險:開源工具難以保證每個外掛的安全性,早期就出現過惡意插件竊取帳密的事件。

這正是 Claude 原生功能切入的空間。


Claude 的動作頻頻:不用養龍蝦,原生就做得到

跟著我們學習操作一次,很快你就懂得如何做了,不過前提是你需要有 Claude pro 或 Max 帳號,例如你可以在桌面建了一個叫做「demo」的資料夾,你想請 AI 以不同語氣或角度生成幾份文件。


功能一:Cowork Dispatch — 用手機遙控你的電腦

Dispatch 讓你的手機成為 Cowork 的遙控器。電腦負責實際工作——讀取檔案、處理資料;手機只是下指令的介面。

怎麼設定?

更新 Claude 桌面版後,Cowork 裡會出現 Dispatch 選項,掃描 QR code 就能完成手機與電腦的配對。

Claude App 中的dispatch 按下後會與Claude desktop配對

配對完成,你可以在手機輸入:

「我想要在桌面 demo 資料夾中分別建立三份Md檔,每份都是用不同語氣寫成的文章,標題是「如何做好 SEO」

當你提出需求後,Claude App 會提出是否授權你電腦中資料夾的要求,你確認沒問題就可以開始了

Claude App 中的dispatch會再跟你確認是否授權處理

然後關上 app,去做別的事。Claude App 完成後就會通知你已經完成,等你回到電腦前,報告已經在桌面等你了。你的資料全程在自己電腦上處理,不會上傳到外部伺服器。

Dispatch完成工作在你的資料夾內建立文件


功能二:Remote Control — 隨時監控長時間任務

如果你需要執行一個較長的任務,Remote Control 讓你在任何地方繼續監看或操控電腦上正在跑的工作。

在終端機輸入 claude remote-control 或者在Claude Code 的提示出入處輸入 /remote-control 、 /rc 就能產生一個可以透過 Claude連上你這個專案的 session url,也可以產生 QR Code 碼讓你掃描,基本上在Claude Code 的 App 上 就能找到這個 session,點選就能透過 Claude App 或 claude.ai/code 從遠端存取。指令、輸出結果都會跨裝置即時同步。

Claude Code Remote Control 模式

claude remote control qr code

你讓 Claude 去整理 demo 資料夾的所有文件,然後出門——在捷運上用手機看到進度,隨時補充指令。尤其是對一些程式設計師真的很方便,開發專案的時間如果不小心被某些雜事中斷進度,通常會很不舒服,這時候透過這個 session 就能在自己的手機繼續跟 AI 溝通。看到這裡你可能會有疑問,Dispatch 跟 Remote Control 功能有點類似,兩者確實有重疊的地方,但定位其實不太一樣,整理如下:

Dispatch 是「發射指令」的概念——你在手機下一個任務,電腦去執行,然後你離開。互動是單次觸發,像是交代任務給員工後就不管了。

Remote Control 更像是「遠端桌面的精簡版」——任務已經在跑了,你想在途中監看進度、插話補充指令,是持續性的雙向連線。

用文章裡的比喻說:

  • Dispatch = 「出門前交代工作,回來看成果」
  • Remote Control = 「出門後還是可以看電腦螢幕在幹嘛,隨時插嘴」

功能三:Channels — 用 Telegram 或 Discord 當遙控器

這個功能是龍蝦最熟悉的語言——通訊軟體。Channel 是一個 MCP 伺服器,能主動將外部事件推送進 Claude Code session,讓 Claude 回應來自終端機以外的訊息。目前支援 Telegram 和 Discord。

怎麼設定(以 Telegram 為例)?

前置需求:安裝 Bun

所有官方 channel plugin 都是 Bun 腳本,沒有安裝 Bun 就無法運作。特別要注意的是,用 Node.js 跑會靜默失敗、完全沒有錯誤提示,非常難除錯。安裝方式只需一行指令:

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

安裝完重開終端機,執行 bun --version 確認成功即可。

  1. 在 Telegram 開啟 BotFather,用 /newbot 指令建立專屬 bot,複製取得的 token

  2. 安裝官方 plugin:

    /plugin install telegram@claude-plugins-official
    
  3. 在 Claude Code session 中執行以下指令,將 token 儲存至設定檔:

    /telegram:configure <token>
    

    💡 這個指令會把 token 寫入 .claude/channels/telegram/.env,之後每次啟動都會自動讀取,不需要手動設定環境變數。

  4. 啟動 Claude Code 並開啟 channel:

    claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official
    
  5. 用你的 Telegram 對 bot 發 DM,取得 6 位配對碼(pairing code),回到 Claude Code 輸入完成綁定:

    /telegram:access pair <code>
    

telegram傳送配對碼

⚠️ 如果 Bot 沒有回應,請確認 Claude Code 是不是有帶 --channels 參數在運行中,因為 Bot 只有在 Channel 啟動的狀態下才能回覆,或者直接在終端機中跑這個指令應該就會重新連上:

claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official

Discord 流程類似,但多一個步驟:需要在開發者後台設定權限,並把 bot 邀請進你的伺服器。

設定完成後,你可以在 Telegram 傳訊息:

「請查詢 demo 資料夾裡有哪些文件。」

發完訊息,Telegram 馬上顯示「Typing...」,代表 Claude 已經開始處理。還有在 Claude Code 中請允許每次 Claude 自動執行該 session,這樣 telegram 才不會發出通知後沒有反應,原來它在等 Claude Code 按下「 Yes」 才能回應,如果還要回到電腦處理,這樣使用通訊軟體控制的意義就不大了,另外,每個 channel 都維護獨立的白名單,只認識配對過的使用者 ID——就算在同一個 Discord 伺服器裡,沒有配對的成員發的訊息也會被直接忽略。這讓安全性比 OpenClaw 更嚴謹。

Telegram傳回Claude的回覆

龍蝦 vs. Claude 原生功能:怎麼選?

OpenClaw(龍蝦) Claude Dispatch / Channels
安裝難度 高,需要技術背景 低,掃 QR code 或幾行指令即可
通訊平台 Telegram、Discord、iMessage 等多元 Dispatch 限 Claude App;Channels 支援 Telegram/Discord
費用模式 免費,但需自付 API 費用(依用量計費) 包含在 Pro $20/月 或 Max $100/月 訂閱內
資安 開源但插件生態較難管控 官方沙箱,資料不離開本機,白名單機制
適合對象 技術用戶、想高度客製化的人 一般用戶,上手快

龍蝦族會出現棄養潮嗎?

龍蝦之所以爆紅,有一大原因是它解決了「AI 只能在你盯著的時候工作」這個問題。但它的代價是:需要技術背景來設定,還要持續為 API 費用買單。為了省錢,很多人花大量時間研究如何串接更便宜的模型,結果設定反而更複雜。

現在 Claude 把同樣的核心體驗——手機遙控、非同步任務、訊息軟體整合——直接內建進訂閱方案裡。對於那些原本養龍蝦只是為了「方便」、而非追求極致客製化的用戶來說,未來繼續維護複雜的龍蝦環境,可能愈來愈難說服自己值得。

當然,重度玩家和開發者仍會留在 OpenClaw 的生態——畢竟它的彈性與擴充性是原生功能短期內難以取代的。但對大多數人來說,Claude 正在讓「AI 幫你做事」這件事,變得不再需要一本技術手冊。

用一個 demo 資料夾就能開始體驗——這正是科技應有的樣子。

常見問題 FAQ

Q.

OpenClaw(龍蝦)是什麼?它跟一般 AI 聊天機器人有什麼不同?

OpenClaw 是奧地利開發者 Peter Steinberger 建立的免費開源 AI 代理人。它安裝在使用者自己的電腦上,透過 Telegram、Discord 或 iMessage 等通訊軟體接收指令,並在背景持續執行任務。與一般 AI 聊天機器人相比,最大差異在於它不需要使用者持續盯著螢幕,任務可以非同步完成,更接近真正的「數位員工」概念。

Q.

龍蝦有哪些主要缺點?

龍蝦主要有三個現實門檻:

  1. 安裝複雜:需要處理 Node.js 版本衝突、Docker 權限問題等技術細節,對一般用戶不友善
  2. 費用問題:龍蝦本身免費,但需自行負擔 AI 模型的 API 呼叫費用,長時間執行任務成本可觀
  3. 資安風險:開源插件生態難以統一管控,早期曾出現惡意插件竊取帳密的事件
Q.

Claude 的 Cowork Dispatch 如何運作?

Dispatch 讓手機成為桌面 Claude 的遙控器。更新 Claude 桌面版後,進入 Cowork 的 Dispatch 選項,用手機掃描 QR code 完成配對。配對後,你可以在手機輸入自然語言指令(例如「整理 demo 資料夾的 Excel,生成 Q1 摘要報告」),電腦端的 Claude 會實際執行,資料全程在本機處理,不會上傳外部伺服器。

Q.

Channels 功能如何透過 Telegram 控制 Claude?

設定完成後,你在 Telegram 對 Bot 發訊息,Claude Code 就會在你的電腦上執行對應的任務,並把結果回傳到 Telegram。整個流程需要以下條件:

  • Claude Code 版本 v2.1.80 以上
  • 已安裝 Bun(bun --version 確認)
  • 已用 /telegram:configure <token> 完成 token 設定
  • 已完成 Telegram Bot 配對(/telegram:access pair <code>)
  • Claude Code 必須保持以下指令運行中,Bot 才能回應:
    claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official
    
  • 若不想讓終端機一直開著,可用 tmux 讓 session 在背景持續運行

⚠️ Bot 沒有回應?先執行 ps aux | grep claude 確認 Claude Code 是否有在跑、且帶有 --channels 參數。

Q.

Claude 原生功能與龍蝦相比,費用上有何差異?

龍蝦本身免費,但每次呼叫 AI 模型 API 需依用量付費,長時間或高頻率使用時費用相當可觀。Claude 的 Dispatch 與 Channels 功能包含在現有訂閱方案中:Pro 方案每月 $20,Max 方案每月 $100,不額外計費 API 呼叫次數,對固定使用者而言成本更可預測。

Q.

什麼樣的人適合繼續使用龍蝦?什麼人應該考慮改用 Claude 原生功能?

適合繼續使用龍蝦的人: 有技術背景、希望高度客製化、想串接多種 AI 模型,或偏好完全掌控工具底層的開發者與重度玩家。

適合改用 Claude 原生功能的人: 希望快速上手、不想花時間在環境設定上、使用需求以 Telegram/Discord 整合與非同步任務為主,且已訂閱 Claude Pro 或 Max 方案的一般用戶。

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最後更新:2026年3月21日

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