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Google Antigravity 介紹：與 Cursor 等 AI IDE 工具差異分析

Q: 什麼是 Artifact 驗證機制？為什麼重要？

Artifact 是 Antigravity 的標誌性功能，每個代理任務完成後都會自動產生可核查的成果記錄，包含： - 任務規劃表與執行計畫 - 程式碼差異與檔案變動摘要 - 編輯器或瀏覽器的即時截圖、錄影 - 測試結果或驗證報告 這讓開發者能一鍵追蹤代理的每一個步驟，提升審核效率與信任感，解決 AI 代理「黑盒作業」的不透明問題。

Q: Antigravity 支援哪些 AI 模型？一定要用 Gemini 嗎？

不一定。雖然 Antigravity 預設使用 Google 自家的 **Gemini 3 Pro**，但平台採取 Model-Agnostic（模型無關）架構，同時支援 **Claude Sonnet 4.5** 與 **GPT-OSS** 等第三方大型語言模型。開發者可依任務特性選擇最適合的模型。

Q: Google Antigravity 適合什麼類型的開發者或專案？

Antigravity 特別適合以下情境： - 需要快速完成端到端（前端 + API + 資料庫）全棧專案 - 希望讓 AI 自動執行測試、修正錯誤循環的開發流程 - 管理多個子任務、需要多代理並行處理的複雜專案 - 重視開發過程可稽核性、需要完整操作記錄的團隊 對習慣 Vibe Coding 或希望大幅降低手動介入比例的開發者來說，Antigravity 是目前市場上自主化程度最高的 IDE 選項之一。

2025年11月20日· 最後更新 2026年6月29日技術分享· AHHA 編輯團隊

Google Antigravity 介紹：與 Cursor 等 AI IDE 工具差異分析

TL;DR (重點摘要)

定位革命： Google Antigravity 是全球首款「Agent-First（代理優先）」程式編寫 IDE 工具，於 2025 年推出，標誌著開發模式從「人類編寫」轉向「AI 自主規劃與執行」。
核心技術： 平台由 Gemini 3.1 Pro 提供動力，並支援 Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.6 及 GPT-OSS 120B 等第三方模型。
主要創新： 導入「Artifacts 驗證機制」，確保每個代理任務都有透明、可核查的成果（如計劃、截圖、錄影）。
關鍵優勢： 代理具備跨界面自主操作能力，能直接控制編輯器、終端機和 Chrome 瀏覽器，實現端到端的自動化測試與功能驗證。
市場對比： Antigravity 挑戰 Cursor/Copilot 的「人機協作」模式，提供更高層次的「指揮官模式」，讓 AI 執行更複雜的任務。Cursor 也在 2026 年推出 Cloud Agents 與 Automations，競爭格局持續升溫。

概念與願景

Google Antigravity 是 Google 2025 年推出的全新「agent-first」程式編寫 IDE，基於 VSCode 架構開發而成，設計理念是：AI 不再僅僅是程式輔助工具，而是可以自主規劃、執行與驗證任務的「主動型團隊成員」。該產品嵌入 Google 最新大模型 Gemini 3，同時也開放支援如 Claude Sonnet 4.6、GPT-OSS 120B 等第三方 LLM，強調多代理協同、自動化開發、可核查成果。

Antigravity 不只是替代傳統 IDE，而是重新定義開發者的工作流——從「人類主動編寫」進化到「AI 自主規劃與執行、人類負責指揮與審核」，這也讓 Vibe Coding 的開發工具多了一項新利器。

主要特色

1. Agent-First 架構

多代理並行：允許多個 AI 代理同時執行不同任務，開發者可像「任務控制台」（Mission Control）般管理每個代理。
自主文件、終端和瀏覽器操作：代理能直接存取代碼編輯區、終端機、Chrome 瀏覽器，涵蓋安裝套件、執行測試，甚至實際操作網頁功能。
Planning Mode vs Fast Mode：Planning Mode 會逐步產出 Artifacts 供人介入審核，適合重要專案；Fast Mode 則直接執行，適合快速實驗。

2. Artifact 驗證機制

Antigravity 的標誌性創新是「Artifacts」——每個代理任務都會產生透明可核查的成果檔，包括：

任務規劃表與執行計畫
代碼差異、檔案變動摘要
編輯器／瀏覽器即時截圖或錄影
測試結果或驗證報告

開發者能一鍵核查代理的每一步行為，極大強化信任感與審核效率。你也可以直接在 Artifact 上留下評論，代理會即時吸收意見並繼續執行，無需中斷流程。

3. Model-Agnostic 多模型支援

Antigravity 支援五種 LLM，允許針對任務特性選擇最佳代理「大腦」：

模型	說明
Gemini 3.1 Pro（High / Low）	預設模型，高能力版本適合複雜任務
Gemini 3 Flash	效率優先，成本最低
Claude Sonnet 4.6	Anthropic 最新 Sonnet 版本
Claude Opus 4.6	Anthropic 最高能力版本
GPT-OSS 120B	OpenAI 開源版本

注意：Gemini 3 Flash 被定位為「較進階模型的試用版」，適合輕量任務；重度代理工作建議使用 Pro 版本。

實用應用場景

自主規劃全端專案：代理能端到端規劃、分工、執行全棧任務，如 Web、API、資料流。
自我修正循環：如果自動測試失敗，代理會回溯原因、自動修改程式碼迭代。
瀏覽器自動化驗證：代理真的能「打開瀏覽器視窗」、模擬用戶點擊操作以驗證前端功能。
多代理分工協同：複雜專案可同時派遣多個代理解決各自子任務，開發者是「任務指揮官」。
跨平台同步：全 Windows／macOS／Linux 覆蓋。
全端 Vibe Coding（2026 年新增）：搭配 Google AI Studio 的 Firebase 整合，可直接透過自然語言 prompt 生成可部署的全端應用程式，包含資料庫、驗證、主機部署一條龍。

安裝與入門

Step-by-Step 安裝指南

步驟	操作說明
1	前往官網 antigravity.google 下載安裝檔
2	Windows 建議預設 C 槽安裝（避免奇怪登入問題）
3	設置 Chrome 為預設瀏覽器（代理自動化高度依賴 Chrome API）
4	啟動後點選「Sign in with Google」完成授權登入
5	首次啟動可安裝 Chrome 擴充插件，解鎖瀏覽器自動操作及 Artifact 錄影
6	進入 Agent Manager，開始指派代理與設置工作區
7	完成首次任務後，於側邊欄瀏覽 Artifact 驗證資料
8	可嘗試 CRUD 應用或看板專案，觀察代理任務分裂、自主協調流程

⚠️ 定價提醒（2026 年更新）：Antigravity 已從完全免費改為 AI Credits 制度。訂閱方案內含部分 credits，額外用量需另行購買（$25 美元 / 2,500 credits）。目前社群對 quota 計算方式不透明的問題反映強烈，正式使用前建議先了解自己的使用情境與需求量，避免超額扣費。

antigravity起始畫面

圖：Antigravity 起始畫面

antigravity-agent-manager

圖：切換至 Antigravity 的 Agent Manager 畫面

Agent Manager 操作指南

Agent Manager 是什麼？

Agent Manager 是 Antigravity 的核心操作介面，也是它與傳統 IDE（包含 Cursor）最大的差異所在。啟動 Antigravity 後，迎接你的不是檔案樹，而是 Agent Manager 這個「Mission Control」儀表板，專為高層次的任務指揮而設計，讓你能同時派遣、監控、互動多個在不同工作區非同步執行的代理。

Antigravity 的介面分成兩個主要畫面：

Editor View：跟 VS Code 幾乎一樣的編輯介面，適合需要親自動手的場景，代理在這裡協助即時補完、重構與 debug。
Agent Manager（Manager View）：任務控制台，你在這裡下指令、管代理、看進度，是 Antigravity 的靈魂所在。

Agent Manager 的介面區塊

進入 Agent Manager 後，你會看到以下幾個主要區塊：

區塊	說明
Start Conversation	點擊後進入對話輸入框（Ask anything），開始向代理下達任務
Inbox	所有進行中與歷史對話的總覽，可查看各任務狀態、Artifacts，以及等待你審核的操作
Playground	不綁定 Workspace 的自由對話區，適合測試 prompt 或快速實驗，之後可升級為正式 Workspace
Browser	內建 Chrome 瀏覽器入口，搭配 Chrome 擴充插件讓代理直接操作網頁
Workspaces	管理多個本地專案資料夾，可隨時新增或切換

如何開始一個新對話任務

點擊左側的「Start Conversation」，選擇要使用的 Workspace，然後在輸入框中像寫 GitHub Issue 一樣描述你要做什麼，例如：

「幫我建立一個帶有登入頁的 Todo App，使用 React + Firebase」
「修復 checkout 流程的 bug，撰寫測試後回報結果」

送出後，你可以選擇執行模式：

模式	說明	適合情境
Planning（計劃模式）	代理先產出完整任務計劃供審核，再逐步執行	複雜任務、架構決策、高風險變更
Fast（快速模式）	代理直接執行，不停下來等審核	快速實驗、簡單頁面、一次性任務

💡 技巧：描述越具體，代理表現越好。複雜任務建議用 Planning Mode，先確認代理的行動方案再放行。

Inbox：任務總管

Inbox 是管理多個並行代理的核心。你可以同時派多個代理處理不同任務，Inbox 會列出所有對話的即時狀態。點進任何一個對話，可以：

查看代理產出的 Artifacts（任務清單、程式碼差異、截圖、錄影）
直接在 Artifact 上留評論給予方向修正，代理不中斷就能吸收意見
確認或拒絕代理等待審核的操作

💡 最佳實踐：每個任務開一個新對話（點 + 開新視窗），不要把太多任務混在同一個對話裡，否則 context 過長會導致代理表現下降。任務完成後的舊對話仍保存在 Inbox，隨時可以回查。

Workflows（自訂快捷指令）

在對話輸入框輸入 / 就能叫出所有已存的 Workflows，省去每次重新下指令的時間。

常見範例：

/audit — 分析專案的 UX 問題、效能瓶頸，回傳結構化報告
/push — 執行測試、commit 並 push 到 GitHub
/deploy — 跑 build、驗證結果、部署到指定環境

這些自訂指令是 Antigravity 使用者節省大量重複 prompt 的關鍵，建議從第一天就開始累積你的 Workflows 庫。

Agent Manager 最佳實踐

一個資料夾對應一個專案：避免將不同任務混在同一個工作區，代理會混淆上下文，導致「Instruction Drift」（指令漂移）。
用 GEMINI.md 或 AGENTS.md 定義代理規則：在專案根目錄建立這個檔案，寫入你的技術偏好、命名慣例、禁止操作等規則，代理每次執行任務都會自動讀取。
先用 Planning Mode 確認方向：複雜任務先讓代理產出任務計劃（Artifact），確認沒問題再讓它執行，避免跑偏後大量返工。
建立 Skills 知識庫：用簡單的 .md 檔記錄你常用的技術棧、資料庫 schema、API 規格，讓代理精準執行，不必每次重新說明背景知識。

典型工作流教學

新建任務：像 Jira 或 GitHub Issue 一樣描述需求，指派給 AI 代理（可多人代理並行）。
選擇執行模式：Planning Mode 適合需要審核的重要任務；Fast Mode 適合快速測試。
代理規劃分工：AI 代理自動列出任務步驟，產生行動方案。
自主執行與自動驗證：代理直接在 Terminal、Editor 或 Browser 執行，完成後自動產出 Artifact。
人類審核與反饋：你可檢查 Artifact，對於偏差操作可批改或只圈選要修正部分，代理會迭代調整。
多代理協同：多代理同步跑不同模組，效率倍增。
歷程記錄與回溯：所有操作均有 Artifact 佐證，可完整回查、稽核每一階段。

與主流工具對比

本表格已依 2026 年最新功能更新

功能/工具	Google Antigravity	Cursor IDE	GitHub Copilot
代理自主作業	✅（多代理自動協作）	✅（Cloud Agents + Automations）	部份（AI 補完，無端到端規劃）
Artifact 驗證	✅（全程可稽核）	部份（PR artifacts + 影片截圖）	❌
瀏覽器自動化	✅	✅（Cloud Agents Computer Use）	❌
背景排程自動化	部份	✅（Automations，可串接 Slack / GitHub / Linear）	❌
模型多樣性	Gemini 3.1 Pro/Flash / Claude 4.6 / GPT-OSS 120B	GPT / Claude Opus 4.6 / Gemini 3 Pro / Grok Code	GPT 為主
JetBrains 支援	❌	✅（透過 ACP 支援 IntelliJ / PyCharm / WebStorm）	部份
安裝彈性	Windows/macOS/Linux	Windows/macOS/Linux + JetBrains IDEs	VS Code 為主
定價	Credits 制（調漲中，社群爭議較大）	Pro $20/月（重度代理用戶實際 $60–100/月）	訂閱制

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常見問題

Google Antigravity 和 Cursor、GitHub Copilot 最根本的差異是什麼？

Cursor 和 Copilot 的設計核心是「人機協作」——AI 輔助人類撰寫程式碼，人類仍是主要執行者。Antigravity 則採「Agent-First（代理優先）」架構，AI 代理能自主規劃任務、執行程式碼、控制終端機與瀏覽器，完成整個開發流程。開發者的角色從「撰寫者」轉變為「任務指揮官」。

什麼是 Artifact 驗證機制？為什麼重要？

Artifact 是 Antigravity 的標誌性功能，每個代理任務完成後都會自動產生可核查的成果記錄，包含：

任務規劃表與執行計畫
程式碼差異與檔案變動摘要
編輯器或瀏覽器的即時截圖、錄影
測試結果或驗證報告

這讓開發者能一鍵追蹤代理的每一個步驟，提升審核效率與信任感，解決 AI 代理「黑盒作業」的不透明問題。

Antigravity 支援哪些 AI 模型？一定要用 Gemini 嗎？

不一定。雖然 Antigravity 預設使用 Google 自家的 Gemini 3 Pro，但平台採取 Model-Agnostic（模型無關）架構，同時支援 Claude Sonnet 4.5 與 GPT-OSS 等第三方大型語言模型。開發者可依任務特性選擇最適合的模型。

Antigravity 的「瀏覽器自動化」實際上能做什麼？

Antigravity 的 AI 代理可以直接啟動並操控 Chrome 瀏覽器，模擬真實使用者行為，例如點擊按鈕、填寫表單、瀏覽頁面。這讓代理能在開發完成後自動進行前端功能驗證，無需人工手動測試，並將操作過程記錄為 Artifact 供開發者事後審核。

Google Antigravity 適合什麼類型的開發者或專案？

Antigravity 特別適合以下情境：

需要快速完成端到端（前端 + API + 資料庫）全棧專案
希望讓 AI 自動執行測試、修正錯誤循環的開發流程
管理多個子任務、需要多代理並行處理的複雜專案
重視開發過程可稽核性、需要完整操作記錄的團隊

對習慣 Vibe Coding 或希望大幅降低手動介入比例的開發者來說，Antigravity 是目前市場上自主化程度最高的 IDE 選項之一。

安裝 Antigravity 時，為什麼要將 Chrome 設為預設瀏覽器？

Antigravity 的瀏覽器自動化功能高度依賴 Chrome API，包含截圖、錄影與自動操作等 Artifact 產出機制。若 Chrome 不是預設瀏覽器，部分代理功能可能無法正常運作。官方建議在安裝完成後同步安裝 Chrome 擴充插件，以解鎖完整的瀏覽器自動化與 Artifact 錄影能力。

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