AI 生成網站工具推薦：11 個 AI 架站平台與網頁設計軟體比較

TL;DR

• 用 AI 架設網站目前有兩條路線：傳統架站平台內建的 AI 生成功能，以及以自然語言直接產生程式碼的 vibe coding 工具。前者產出的是平台頁面，後者產出的是需自行部署的程式碼。
• 兩條路線在 2026 年正在合流。Wix 於 2025 年 6 月以約 8,000 萬美元收購 vibe coding 新創 Base44，Figma 推出 Figma Make，Vercel 的 v0 也從元件生成器轉向完整應用建置。
• 選擇時真正該確認的是三件事：程式碼與內容能否匯出、能否綁定自有網域、以及搜尋相關設定（頁面標題、摘要描述、結構化資料）是否開放調整。
• AI 生成版面的能力已相當成熟，共同缺口在機器可讀的技術層——結構化資料、sitemap、llms.txt 多數工具不會一併處理。
• 傳統網頁設計軟體並未被取代，但角色改變：從「產出頁面」轉為「定義設計規範與驗收生成結果」。

目錄

• 兩條路線正在合流
• 傳統架站平台的 AI 功能
• Vibe Coding 平台
• 開發與設計整合工具
• 通用 AI 助理能做到哪裡
• 十一項工具比較
• 網頁設計軟體與 AI 工具的分工
• AI 建站工具共同的缺口
• 依需求對照適合的工具

引言

用 AI 架設網站已經不是套用模板。透過自然語言描述需求、由 AI 生成前後端程式碼的開發方式被稱為 vibe coding，而傳統架站平台也普遍在既有的模組系統上加了一層生成功能。兩者都能產出可用的網站，但產出的東西性質不同，日後的維護方式也不同。

以下整理十一項目前實際可用的工具，依產出性質分為三類，並在文末以表格對照各自的程式碼歸屬、自有網域支援與適用情境。本文不列出各家的月費數字——這類方案的定價與點數制度變動頻繁，寫死反而容易造成誤導，實際費用請以官網為準。

需要先確認網域、主機與維護分工的讀者，可先參考網站架設：網域、主機、建置方式的選擇依據與維護成本。

若想先了解網頁設計的工作範圍與驗收標準，另見網頁設計是什麼？網站設計的範圍、UI／UX、RWD 與驗收標準。

兩條路線正在合流

2025 年之前，架站平台與 vibe coding 工具還是兩群不相干的產品。2026 年的實際情況是兩者互相靠攏，這對選擇工具的人有直接影響。

最明確的訊號是 Wix 於 2025 年 6 月收購 Base44，交易金額約 8,000 萬美元，另有延續至 2029 年的績效給付（見 Wix 官方公告）。Base44 成立僅約半年即被收購，代表傳統平台判斷「以自然語言直接生成應用」不是替代威脅，而是必須納入的能力。

同一方向的動作還有兩個：Figma 推出 Figma Make，把設計稿轉為可運行的原型；Vercel 的 v0 則從 v0.dev 更名為 v0.app，定位由 React 元件生成器擴大為完整應用建置。

對使用者的實際含意是：選工具時不必再糾結「要選平台派還是程式派」，該問的是產出物歸誰、能不能帶走。 這一點在下方的比較表中對照最清楚。

傳統架站平台的 AI 功能

這一類的共同特徵是：AI 生成的是該平台的頁面結構，後續維護在平台內完成，不需要自行處理主機、憑證與部署。

Wix AI

以會話式建站為主，使用者描述需求後由 AI 生成網站架構、設計風格與功能配置。周邊工具包含 AI 文案、AI 圖片生成與 SEO 輔助，並提供 AI 可見性報告，用於觀察網站在生成式搜尋工具中的曝光情況。商業功能（線上商店、預約、會員）完整度較高，適合需要實際營運而非僅展示的網站。

Hostinger AI

主打入門門檻低，提供大量響應式模板與 AI 文案、圖片、SEO 輔助工具，並整合電子郵件行銷功能。方案價格在同類產品中屬於較低的一段，適合預算有限且需求集中在標準展示與基本電商的情況。

10Web

專門針對 WordPress 生態系的 AI 建站服務，編輯層以 Elementor 為基礎，可在 AI 生成後進行深度調整。附帶雲端託管、快取與圖片壓縮。適合已確定要留在 WordPress 生態、又希望縮短初期建置時間的情況。若仍在評估是否使用 WordPress，可參考 WordPress、客製化、自助架站的比較。

Framer

編輯介面接近 Figma，對熟悉設計工具的使用者轉換成本低。AI 功能可依描述生成頁面草案，再以視覺方式調整；內建 CMS 可管理內容更新。適合作品集、單頁式活動頁與公司介紹網站；較複雜的商業流程仍需另行配置。

Vibe Coding 平台

這一類產出的是程式碼與可部署的應用。自由度高於平台派，相對地需要具備判斷生成結果是否正確的能力，也需要自行處理部署與後續維護。

Lovable

以完整產品為導向，可一併處理前端介面、後端邏輯、資料庫、身分驗證與部署，並支援將程式碼同步到 GitHub，確保取得程式碼的所有權。適合需要快速做出可運作的最小可行產品（MVP，Minimum Viable Product）的情況。

Bolt.new

由 StackBlitz 團隊開發，以 WebContainers 技術在瀏覽器中提供完整的 Node.js 環境，可安裝套件、執行伺服器、串接第三方 API，並直接部署。框架選擇的彈性較高，適合已有開發背景、希望保留較多控制權的使用者。

Replit

定位介於開發環境與 AI 代理之間，可從描述生成應用，同時完整呈現產生的程式碼，並內建資料庫、身分驗證與託管。相較於將程式碼隱藏起來的工具，它較適合希望理解 AI 產出內容的使用者，也常被用於程式學習。

Base44

以自然語言建立應用為主，資料庫、身分驗證與部署由平台處理。2025 年 6 月被 Wix 收購後仍以獨立產品形式提供服務，是觀察平台派與程式派整合方向的代表案例。

開發與設計整合工具

v0（Vercel）

專精於 React、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 的生成，程式碼品質與現代前端規範的相容度較高，並與 Vercel 的部署流程整合。原網址 v0.dev 已更名為 v0.app，產品範圍也從元件生成擴大到完整應用。適合已在使用 Next.js 生態的團隊。

Figma Make

由 Figma 推出，將設計檔轉為可運行的原型，讓設計與可互動成果之間的落差縮小。對於設計流程已建立在 Figma 上的團隊，導入成本最低。目前較適合原型驗證與內部溝通，作為正式網站仍需評估輸出與部署方式。

Dora AI

專注於 3D 與動態互動網頁，採無模板的設計方式，由系統協調版面元素並以 WebGL 技術即時預覽。適合需要強烈視覺差異的品牌頁與作品集。互動效果較重的頁面需一併考量載入效能與行動裝置的表現。

通用 AI 助理能做到哪裡

Claude 的 Artifacts 與 ChatGPT 的 Canvas 都能在對話中直接產生並預覽 HTML、CSS 與 JavaScript，也支援即時修改。用於製作單頁的展示原型、互動小工具或教學素材相當合適。

需要說明的是界線：這兩者提供的是產生與預覽，不含網域綁定、主機、憑證與長期託管。要作為對外營業的網站，仍需把產出的檔案移到具備部署能力的環境。把它們視為草稿與原型階段的工具，比視為建站平台更貼近實際用途。

十一項工具比較

各家的方案內容與可匯出範圍會調整，簽約或付費前建議直接向官方確認。

網頁設計軟體與 AI 工具的分工

搜尋網頁設計軟體的人，多半想找的是 Figma、Adobe XD、Sketch、Canva 這類設計工具，而不是建站平台。這兩類東西在 2026 年並非替代關係，分工反而更清楚了。

設計軟體負責定義規範。 色彩、字級階層、間距、元件狀態這些決定品牌一致性的部分，仍然由設計工具產出並維護。AI 生成的版面在缺少規範時容易每頁風格略有差異，這在單頁看不出來，累積到十幾頁就會顯現。

AI 工具負責產出與迭代。 從規範到可運行頁面的這一段，是生成工具目前效率最高的區間，也是 Figma Make 這類產品試圖銜接的位置。

驗收仍是人的工作。 生成結果需要檢查的項目與過去相同：行動裝置上的可點擊區域、表單在虛擬鍵盤開啟後是否被遮蔽、圖片是否有替代文字、以及標題層級是否符合閱讀結構。這些工具不會主動提醒。

換句話說，網頁設計軟體沒有被取代，但單純「把版面畫出來」這件事的價值下降了，往前移到規範制定、往後移到驗收判斷。

AI 建站工具共同的缺口

多數 AI 建站工具能快速生成外觀完整的頁面，但機器可讀的技術層通常沒有一併處理。具體是指結構化資料（Schema.org 標記）、sitemap.xml、llms.txt，以及頁面標題與摘要描述能否逐頁設定。

這一層決定的是搜尋引擎與生成式搜尋系統能否正確理解頁面在講什麼。版面漂亮但缺少這些標記的網站，在傳統搜尋與 AI 引用兩邊都會吃虧，而且問題不會在上線初期顯現——通常是幾個月後發現有流量但沒有詢問，回頭檢查才找到原因。

選擇工具時值得直接確認三項：頁面標題與摘要描述是否可逐頁編輯、是否輸出結構化資料、網址結構是否可控。這三項不開放的平台，長期的搜尋能見度會受限。相關的技術標配清單整理在網頁設計服務說明。

依需求對照適合的工具

沒有一項工具在所有情況下都合適。判斷順序建議是：先確定這個網站要不要長期經營，再確定內容之後會不會持續增加，最後才比較工具本身。前兩個問題的答案通常就能排除一半的選項。

若最終評估後傾向委外或使用整合式平台，網頁設計公司推薦：全台精選五家新型態網頁設計公司整理了不同路線的團隊可供對照。

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