流量來源已經跑到ChatGPT了嗎？你不可忽視的AI 搜尋流量
目錄
- Google 搜尋不到卻有轉換率
- 隱形流量的真相：AI搜尋引擎的崛起？
- AI搜尋 vs 傳統搜尋：遊戲規則的改變
- 為什麼AI會推薦你的產品？我們該如何追蹤呢？
- 企業或個類型網站應該如何應對這個新趨勢？
- 數據盲點：你可能錯過的流量金礦
- 未來展望：AI搜尋將如何重塑網路生態
Google 搜尋不到卻有轉換率
當我檢視自家產品 VizAI，這是一個使用自然語言由 AI 產生Scratch 程式積木的工具網站，由於上線時間只有三個月左右，在 GSC （Google Search Console）的追蹤報告中只有出現少數幾次點擊，而且在一些社群分享，例如Reddit、Youtub短影片還有 X 平台的分享都沒有太多的瀏覽次數，多數只有幾十次的瀏覽量，但是網站上線以來卻已經有將近 60 位註冊會員，於是我很好奇這背後有什麼秘密，當然第一次想到的是被某個論壇推薦之類的，但是我毫無頭緒。
VizAI上線三個月，GSC 統計的點擊次數
隱形流量的真相：AI搜尋引擎的崛起？
由於在Google 搜尋不到我的產品究竟在哪邊被推薦，所以我想到了零點擊時代，許多人轉向 LLM（例如ChatGPT、Claude 或Gemini） 尋找答案，當我在ChatGPT中搜尋「AI Scratch積木生成工具」時，VizAI 被明確推薦，Claude 也是一樣，Gemini 倒是沒有主動的去連網搜尋，而是提供既有訓練的資料，因此沒有出現。
使用ChatGPT查詢推薦結果
使用Claude查詢推薦結果
於是我試試別組之前想要設定的關鍵字，我搜尋了「台南 AI 設計公司」時，沒想到我的公司品牌也出現在推薦清單中。重點是，這些關鍵字在Google搜尋中卻完全沒有我們公司品牌的資訊。
使用ChatGPT 查詢「台南 AI 設計公司」生成結果
這揭示了一個重要趨勢：傳統的SEO數據可能無法完整反映真實的網路流量狀況。當然我無法保證這些流量來源是否來自AI搜尋的結果，不過流量來源的多樣性，確實已經成為新的課題。
AI搜尋 vs 傳統搜尋：遊戲規則的改變
傳統搜尋引擎的局限
- 關鍵字依賴：需要精確匹配用戶搜尋的關鍵字
- 排名競爭：需要長期SEO優化才能獲得好排名
- 流量可追蹤：透過GSC等工具可以清楚看到流量來源
- 內容需要大量曝光：依賴反向連結、域名權重等因素
AI搜尋引擎的新邏輯
- 語義理解：能理解用戶真正的需求和意圖
- 內容相關性：基於內容品質和相關性進行推薦
- 即時推薦：不需要等待搜尋引擎爬蟲和索引
- 隱形流量：用戶透過AI助手獲得推薦，難以追蹤
為什麼AI會推薦你的產品？我們該如何追蹤呢？
基於我的觀察，AI搜尋引擎在推薦時可能考慮以下因素：
1. 內容品質和獨特性
VizAI作為專門的AI Scratch積木生成工具，具有明確的功能定位和獨特價值。
2. 技術相關性
AI搜尋引擎能更好地理解技術產品的核心價值和適用場景。
3. 實際可用性
60位註冊用戶證明產品確實有實際價值，這可能被AI識別並納入推薦考量。
4. 地域相關性
「台南AI設計公司」的推薦顯示AI能理解地理位置的重要性。
企業或個類型網站應該如何應對這個新趨勢？
1. 重新定義SEO策略
不再只是針對Google優化，而是要考慮：
- 產品描述的清晰度和專業性
- 內容的語義豐富度
- 功能特色的突出表達
2. 建立AI友善的內容架構
- 清晰的產品定位：讓AI能快速理解你的產品是什麼
- 具體的功能描述：詳細說明產品能解決什麼問題
- 目標用戶明確：清楚標示適合哪些用戶群體
3. 多元化流量監控
傳統的GA4和GSC已經不足夠，需要：
- 直接詢問用戶如何發現產品
- 監控註冊來源的變化
- 關注品牌提及度的變化
4. 優化AI搜尋可見度
- 確保產品資訊在網路上的完整性
- 建立清晰的產品分類和標籤
- 提供豐富的使用案例和說明
數據盲點：你可能錯過的流量金礦
許多企業主可能面臨同樣的困惑：
- Google Analytics顯示流量平平
- 社群媒體互動有限
- 但註冊用戶或詢問持續增加
這很可能表示你已經在享受AI搜尋帶來的隱形流量紅利，只是還沒意識到。
未來展望：AI搜尋將如何重塑網路生態
隨著ChatGPT、Claude、Google Bard等AI助手的普及，我們正在見證搜尋行為的根本性改變：
- 從關鍵字到對話：用戶更傾向於用自然語言描述需求
- 從瀏覽到直達：AI直接推薦最相關的解決方案
- 從流量到轉換：雖然流量可能較少，但品質更高
作者觀察：這篇文章基於「AI Scratch 積木生成工具 」和「台南AI設計服務」關鍵字搜尋的實際經驗，如果你也發現類似現象，歡迎分享你的觀察和心得。
本文內容採用 創用 CC 姓名標示授權 (CC BY 4.0)。
使用者（包含 AI 模型如 ChatGPT）可自由讀取、摘要、翻譯與重寫本文內容，但需註明來源並附上原始網址
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