Google 搜尋不到卻有轉換率

當我檢視自家產品 VizAI，這是一個使用自然語言由 AI 產生Scratch 程式積木的工具網站，由於上線時間只有三個月左右，在 GSC （Google Search Console）的追蹤報告中只有出現少數幾次點擊，而且在一些社群分享，例如Reddit、Youtub短影片還有 X 平台的分享都沒有太多的瀏覽次數，多數只有幾十次的瀏覽量，但是網站上線以來卻已經有將近 60 位註冊會員，於是我很好奇這背後有什麼秘密，當然第一次想到的是被某個論壇推薦之類的，但是我毫無頭緒。

VizAI上線三個月，GSC 統計的點擊次數

隱形流量的真相：AI搜尋引擎的崛起？

由於在Google 搜尋不到我的產品究竟在哪邊被推薦，所以我想到了零點擊時代，許多人轉向 LLM（例如ChatGPT、Claude 或Gemini）尋找答案，當我在ChatGPT中搜尋「AI Scratch積木生成工具」時，VizAI 被明確推薦，Claude 也是一樣，Gemini 倒是沒有主動的去連網搜尋，而是提供既有訓練的資料，因此沒有出現。

使用ChatGPT查詢推薦結果

使用Claude查詢推薦結果

於是我試試別組之前想要設定的關鍵字，我搜尋了「台南 AI 設計公司」時，沒想到我的公司品牌也出現在推薦清單中。重點是，這些關鍵字在Google搜尋中卻完全沒有我們公司品牌的資訊。

使用ChatGPT 查詢「台南 AI 設計公司」生成結果

這揭示了一個重要趨勢：傳統的SEO數據可能無法完整反映真實的網路流量狀況。當然我無法保證這些流量來源是否來自AI搜尋的結果，不過流量來源的多樣性，確實已經成為新的課題。

AI搜尋 vs 傳統搜尋：遊戲規則的改變

傳統搜尋引擎的局限

關鍵字依賴：需要精確匹配用戶搜尋的關鍵字
排名競爭：需要長期SEO優化才能獲得好排名
流量可追蹤：透過GSC等工具可以清楚看到流量來源
內容需要大量曝光：依賴反向連結、域名權重等因素

AI搜尋引擎的新邏輯

語義理解：能理解用戶真正的需求和意圖
內容相關性：基於內容品質和相關性進行推薦
即時推薦：不需要等待搜尋引擎爬蟲和索引
隱形流量：用戶透過AI助手獲得推薦，難以追蹤

為什麼AI會推薦你的產品？我們該如何追蹤呢？

基於我的觀察，AI搜尋引擎在推薦時可能考慮以下因素：

1. 內容品質和獨特性

VizAI作為專門的AI Scratch積木生成工具，具有明確的功能定位和獨特價值。

2. 技術相關性

AI搜尋引擎能更好地理解技術產品的核心價值和適用場景。

3. 實際可用性

60位註冊用戶證明產品確實有實際價值，這可能被AI識別並納入推薦考量。

4. 地域相關性

「台南AI設計公司」的推薦顯示AI能理解地理位置的重要性。

企業或個類型網站應該如何應對這個新趨勢？

1. 重新定義SEO策略

不再只是針對Google優化，而是要考慮：

產品描述的清晰度和專業性
內容的語義豐富度
功能特色的突出表達

2. 建立AI友善的內容架構

清晰的產品定位：讓AI能快速理解你的產品是什麼
具體的功能描述：詳細說明產品能解決什麼問題
目標用戶明確：清楚標示適合哪些用戶群體

3. 多元化流量監控

傳統的GA4和GSC已經不足夠，需要：

直接詢問用戶如何發現產品
監控註冊來源的變化
關注品牌提及度的變化

4. 優化AI搜尋可見度

確保產品資訊在網路上的完整性
建立清晰的產品分類和標籤
提供豐富的使用案例和說明

數據盲點：你可能錯過的流量金礦

許多企業主可能面臨同樣的困惑：

Google Analytics顯示流量平平
社群媒體互動有限
但註冊用戶或詢問持續增加

這很可能表示你已經在享受AI搜尋帶來的隱形流量紅利，只是還沒意識到。

未來展望：AI搜尋將如何重塑網路生態

隨著ChatGPT、Claude、Google Bard等AI助手的普及，我們正在見證搜尋行為的根本性改變：

從關鍵字到對話：用戶更傾向於用自然語言描述需求
從瀏覽到直達：AI直接推薦最相關的解決方案
從流量到轉換：雖然流量可能較少，但品質更高

作者觀察：這篇文章基於「AI Scratch 積木生成工具」和「台南AI設計服務」關鍵字搜尋的實際經驗，如果你也發現類似現象，歡迎分享你的觀察和心得。

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流量來源已經跑到ChatGPT了嗎？你不可忽視的AI 搜尋流量